Als Lotte E&C (in der englischsprachigen Berichterstattung gemeinhin als „Lotte Construction“ bezeichnet) im Juli 2026 bekannt gab, dass das Unternehmen auf einer laufenden Wohnbaustelle in Incheon, Südkorea, einen autonomen Bodenreinigungsroboter einsetzte, wirkte die Meldung wie ein weiteres isoliertes Pilotprojekt. Tatsächlich ist die Sache jedoch viel interessanter: Professionelle Reinigungsmaschinen halten nun Einzug in eine der schwierigsten Umgebungen, die die Robotik bislang noch nicht gemeistert hat.

Der gemeinsam mit TXR Robotics entwickelte Roboter wurde im Rahmen des Lotte-Projekts im Stadtteil Hyoseong in Incheon getestet, bevor er in den regulären Betrieb aufgenommen wurde. Er beseitigt Staub und allgemeine Abfälle, erkennt Arbeiter und Hindernisse, kehrt selbstständig zu seiner Ladestation zurück und arbeitet nachts mithilfe seiner integrierten Beleuchtung ohne Aufsicht. Lotte plant, den Einsatzbereich auf Reinigungsarbeiten auszuweiten, sobald sich die Projekte ihrer Fertigstellung nähern.

Ein ständiges Reinigungsproblem

Die Reinigung auf einer Baustelle unterscheidet sich von der routinemäßigen Bodenpflege in einem Büro oder Flughafen – auf der Baustelle entstehen ständig neue Verunreinigungen. Beim Schneiden, Bohren und Schleifen von Beton, Ziegeln und Stein entsteht lungengängiges kristallines Siliziumdioxid; bei anderen Arbeiten kommen Zementstaub, Gipsstaub, Holzstaub und allgemeiner Bauschutt hinzu. Die britische Arbeitsschutzbehörde (Health and Safety Executive) stuft Siliziumdioxidstaub, nicht-siliziumhaltigen Baustaub und Holzstaub als drei unterschiedliche Gefahrenkategorien ein.

Dadurch wird die Reinigung zu einer Sicherheitsfrage und nicht zu einer rein ästhetischen Angelegenheit. Die OSHA-Baustandards schreiben vor, dass Arbeitsbereiche, Durchgänge und Treppen frei von Bauschutt gehalten und Abfälle in regelmäßigen Abständen beseitigt werden müssen (29 CFR 1926.25); die allgemeinen OSHA-Arbeitsplatzvorschriften verlangen darüber hinaus, dass Durchgänge frei gehalten werden, damit sich Arbeitnehmer und Materialtransportgeräte sicher bewegen können (29 CFR 1910.176). Die Silikat-Vorschrift geht noch weiter: Trockenkehren oder -bürsten ist überall dort verboten, wo dadurch die Silikatbelastung erhöht würde, es sei denn, Nasskehren oder das Absaugen mit einem HEPA-Filter sind keine praktikablen Alternativen (29 CFR 1926.1153).

Lotte beschreibt den Zweck des Roboters entsprechend: Er soll die Arbeiter von der sich wiederholenden Müll- und Staubsammlung befreien, damit sie sich auf die Bauarbeiten konzentrieren können.

Eine naheliegende Aufgabe in einem schwierigen Umfeld

Die Reinigung scheint ein ideales Ziel für die Automatisierung zu sein – einen Bereich abdecken, Schmutz aufnehmen, wiederholen. Die Umgebung ist dabei die Herausforderung. Ein fertiggestelltes Gebäude bietet stabile Wände und Flure; eine aktive Baustelle verändert sich ständig, da Materialien, Absperrungen, Ausrüstung, Arbeiter und Maschinen sich dort bewegen.

In der Forschung wird dies immer wieder als das zentrale Hindernis für die Barobotik genannt. Eine 2024 durchgeführte Auswertung von 184 Veröffentlichungen zu mobilen Barobotern (Zeng et al., „Developments in the Built Environment“) zeigte ein wachsendes Forschungsfeld, in dem die meisten Systeme noch nicht über das Laborstadium hinausgekommen sind. Aktuelle Arbeiten in „Automation in Construction“, darunter eine Übersichtsarbeit aus dem Jahr 2026 zur Navigation von Barobotern, führen die Lokalisierung und Echtzeit-Kartierung auf unstrukturierten Baustellen weiterhin als ungelöste Probleme auf, die eine Sensorfusion und dynamische Wegplanung erfordern. McKinsey gelangt aus Branchensicht zu demselben Schluss: Die Automatisierung auf der Baustelle ist schwierig, da jedes Projekt einzigartig ist und sich ständig weiterentwickelt – mit wechselnden Grundrissen, Menschen und Maschinen in Bewegung, strengen Sicherheitsanforderungen und oft unzuverlässiger Konnektivität.

Ein pragmatischer Kompromiss

Der Lotte/TXR-Navigationsansatz umgeht die schwierigste Variante dieses Problems. Anstatt während des Betriebs eine Echtzeitkarte seiner Umgebung zu erstellen, arbeitet der Roboter auf der Grundlage einer vorab erstellten Karte seines festgelegten Reinigungsbereichs und nutzt die bordeigenen Sensoren lediglich dazu, Arbeiter und Hindernisse vor Ort zu erkennen und darauf zu reagieren. Er muss nicht die Navigation auf Baustellen im Allgemeinen lösen – sondern lediglich eine Aufgabe innerhalb eines begrenzten, kontrollierbaren Bereichs zuverlässig ausführen.

Dies entspricht der Funktionsweise anderer Baroboter. Der „Jaibot“ von Hilti automatisiert das Bohren über Kopf anhand von BIM-Daten – Positionierung und Bohren erfolgen gemäß dem digitalen Modell, wobei eine Staubabsaugung integriert ist. Dabei wird ausdrücklich betont, dass damit körperlich anstrengende, sich wiederholende Arbeiten ersetzt werden sollen, anstatt ein gesamtes Handwerk zu automatisieren. McKinseys eigene Einschätzung der Branche bestätigt dieses Muster: Die Automatisierung im Bauwesen hat durch speziell entwickelte Maschinen für einzelne Aufgaben größere Fortschritte gemacht als durch Roboter, die versuchen, das gesamte Aufgabenspektrum eines Arbeiters zu übernehmen.

Das Reinigen passt gut in dieses Schema, da es keine baulichen Maßnahmen erfordert.n die Automatisierung insgesamt.

Wie es nun weitergehen könnte

Die BIM-Integration ist ein naheliegender nächster Schritt. Sie dient bereits als Leitfaden für Jaibot, und Forscher untersuchen derzeit aus BIM abgeleitete Karten – befahrbare Räume, Ziele, Routen – für autonome Materialtransport- und Inspektionsroboter, wobei Sensoren an Bord alles übernehmen, was das Modell nicht vorhersieht. Ein Reinigungsroboter könnte seinen Einsatzbereich letztendlich aus Echtzeit-Projektdaten statt aus einer manuell erstellten Karte ableiten; diese Integration existiert zwar noch nicht in großem Maßstab, doch die einzelnen Komponenten werden bereits demonstriert.

Der Nachtbetrieb erfordert einen zweiten Hebel. Während der Arbeitszeiten herrscht an den Standorten reger Betrieb; die Durchführung von Reinigungsarbeiten außerhalb der Arbeitszeiten reduziert die Interaktionen zwischen Robotern und Mitarbeitern und verwandelt sonst ungenutzte Zeit in produktive Stunden – genau diese Umstellung ermöglicht der nachtfähige Roboter von Lotte.

Die Robotik bewährt sich bereits in „unangenehmen“ Umgebungen

Autonome Kehrroboter haben sich in anspruchsvollen Fertigungsumgebungen bereits etabliert. Serienreife Modelle von Anbietern wie Kemaro, Gausium und Pudu sammeln in Produktionsstätten zuverlässig Sägemehl, Metallspäne, Glasscherben und allgemeine Produktionsabfälle auf – auch an schwer zugänglichen Stellen wie unter Förderbändern –, ohne die Produktion zu unterbrechen.

Diese Erfolgsbilanz zeigt, dass sich die eigentliche Kernaufgabe der Reinigung weit über Büros und den Einzelhandel hinaus erstreckt.